داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.Web
ادامه مطلبکاربرد داده کاوی در مدیریت دانش راگلز و همکاران (1997) فناوریهای km را به عنوان ابزارهایی که دانش تولید میکنند (به عنوان مثال داده کاوی)، دانش کد و انتقال دانش دستهبندی میکند.Web
ادامه مطلبمراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...Web
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...Web
ادامه مطلبچالشهای داده کاوی چیست؟ در این بخش برخی مسائل کلی که فرایند دادهکاوی با آن مواجه میشود را بررسی میکنیم. مسائل مربوط به روش شناسیWeb
ادامه مطلبداده کاوی که به عنوان کشف اطلاعات از داده ها یعنی Knowledge Discovery in Data (KDD) نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه دادههای بزرگ است. با توجه به تکامل فناوری انبار ...Web
ادامه مطلبداده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.Web
ادامه مطلبفرآیند دادهکاوی دارای هفت گام «پاکسازی داده» (Data Cleaning) ، «تبدیل داده» (Data Transformation)، «یکپارچهسازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection) ، …Web
ادامه مطلبفرایند کاوی یک پل ارتباطی است که فضای بین داده کاوی و سایر مدلهای تحلیل شده را در نظر میگیرد. در تکنیکهای داده کاوی موقعیت روندگرا دیده نمیشود و بسیاری از الگوریتمها وجود دارد که می ...Web
ادامه مطلباز صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین دادههای زیادی برای ...Web
ادامه مطلبفرایند داده کاوی. به جای آنکه به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاههای مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبههای مختلف دادهکاوی را نشان می ...Web
ادامه مطلبدادهکاوی، فرآیند بهکارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیکها و ابزارهای نوینی میشود که هدفشان کشف دانش از دادهها است. به بیان سادهتر، فرآیند بهکارگیری یک روش ...Web
ادامه مطلبداده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...Web
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاههای داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از دادهها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...Web
ادامه مطلبالگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانکهای اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار میگیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...Web
ادامه مطلبروششناسی کریسپ. متدولوژی کریسپ (به انگلیسی: Cross-industry standard process for data mining as CRISP-DM) فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع برای دادهکاوی یا به صورت مصطلح کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد باز است که ...Web
ادامه مطلبفرآیند کاوی چیست؟ فرآیند کاوی (به انگلیسی process mining) روشی برای تجزیه و تحلیل دادههاست که هدف آن کشف پیوند بین رویدادهای در حال وقوع و فرآیندهای تجاری عملیاتی در یگ سازمان و بهبود این فرآیندها با استخراج اطلاعات مربوط به ...Web
ادامه مطلببرخی از پلتفرمهای مورد استفاده در فرایند دادهکاوی. دادهکاوی معمولا در سازمانهایی مانند ادارات بیمه، مراکز آموزشی بزرگ، تولید کنندگان، بانکها و سازمانهای مالی، خرده فروشیها و…Web
ادامه مطلبدادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصتهای ...Web
ادامه مطلبفرآیندکاوی چیست و چگونه کار میکند؟ فرایندکاوی یک فناوری نسبتاً جوان، ساده و در اصل یک رویکرد مدیریت فرآیند مبتنی بر داده است. علیرغم سن کم آن، مزایا و پتانسیل های مرتبط به آن به طور گستردهای در همه سازمانها و ...Web
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) به دنبال الگوهایی در ذخیرهسازی دادههای بسیار بزرگ است. این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان میآورد و بنابراین میتوانیم درمورد دادهها به درستی نتیجهگیری کنیم.Web
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش ...Web
ادامه مطلبروشهای یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از روشهای آماری، برای طبقهبندی یا پیشبینی و کشف بینشهای کلیدی در پروژههای «داده کاوی» (Data ...Web
ادامه مطلبدادهکاوی چگونه انجام میشود؟ دادهکاوی از چند مرحله مهم تشکیل شده است. این فرآیند از جمعآوری دادههای خام آغاز میشود و تا شکلدهی دانش جدید ادامه پیدا میکند.Web
ادامه مطلببا این وجود این فرایند نمیتواند ساختاری سهبخشی که یو و همکاران کشف کردهاند را تولید کند. همچنین این ساختار نمیتواند بر حسب خطاهایی که با واژگان با فراوانی کم تولید میشوند توضیح داده ...Web
ادامه مطلبمقدمه بر پایگاه داده TimescaleDB. تاکنون بیشتر ابزارهای تولید شده برای ذخیره و پردازش دادههای سری زمانی، مبتنی بر مدلهای دادهای NoSQLبوده است. دیتابیسهای غیررابطهای مختلفی توسعه داده شده ...Web
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...Web
ادامه مطلبدادهکاوی. دادهکاوی، فرآیند انتخاب، کشف و مدلسازی برای یافتن الگوهای پنهان در حجم زیاد داده است (کوه و لو [xxiii] ، 2004). این الگوها صریح، مفید و بالقوهاند (لی و ساوو [xxiv] ، 2001).Web
ادامه مطلبداده کاوی به فرآیندی گفته میشود که در آن اطلاعاتی به دست میآید که میتوان از آنها برای پیشبینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمعآوری میشوند.Web
ادامه مطلباهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...Web
ادامه مطلبمتخصصین دادهکاوی برای کسب نتایج درخشان و قابلاعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحلهای زیر را دنبال میکنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...Web
ادامه مطلبتولید: فرایند کاوی میتواند به اختصاص منابع مناسب کمک کند. مدیران کسب و کار میتوانند دید دقیقتری در مورد زمان تولید به دست آورند و منابعی مانند فضای ذخیره سازی، ماشین آلات یا کارگران را بر ...Web
ادامه مطلبهدف دادهکاوی، یافتن رابطه بین دو یا چند ویژگی از یک مجموعهداده و استفاده از آن برای پیشبینی نتایج یا اقدامات است. یادگیری ماشین، برای پیشبینی نتیجه، مانند تخمین قیمت یا مدت زمان ...Web
ادامه مطلب